Selamat Datang di Repository Perpustakaan
Politeknik Negeri Madiun
Detail Skripsi
Dosen Pembimbing
Pembimbing 1
Dr. Eng. Agus Susanto, S. Pd., M. T.,Pembimbing 2
Adiratna Ciptaningrum, S.T., M.T.Download File
ANALISA DEFECT PADA REL KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN VISION OUTLOOKER FOR VISUAL RECOGNITION
Dhika Putri Nur Laely
194308083 / D4 Perkeretaapian- Dipublikasikan pada 21 Oktober 2024
Abstrak
Kereta api telah menjadi salah satu moda transportasi massal yang popular di masyarakat karena ketepatan waktu keberangkatan dan tidak terkendala macet. Meningkatnya minat masyarakat terhadap kereta api membuat frekuensi perjalanan kereta mengalami peningkatan. Kontak fisik antara roda kereta dengan rel kereta secara berulang saat menempuh perjalanan dapat mengakibatkan material di permukaan mengalami cacat/defect. Cacat pada rel dapat merubah profil rel dan dapat mengurangi umur rel serta dapat mempengaruhi perjalanan kereta api. Perlu adanya teknik inspeksi yang bisa dilakukan secara otomatis dan dapat menghemat waktu pengecekan. Salah satu teknik inspeksi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan computer vision. Tujuan penelitian ini untuk melakukan analisa deteksi cacat pada rel kereta api menggunakan metode image processing Vision Outlooker for Visual Recognition. Analisa deteksi kecacatan ini diharapkan dapat membantu petugas dalam pengklasifikasian defect pada jalur kereta api. Berdasarkan pengujian yang dilakukan didapatkan akurasi sebesat 81% untuk model VOLO-d5 dan akurasi sebesar 79% untuk model VOLO-d5+FFT. Dari hasil perbandingan model VOLO-d5 dengan VOLOd5+FFT dapat terlihat bahwa model VOLO-d5 memiliki akurasi training yang lebih tinggi.
Kata kunci: Cacat rel, VOLO-d5, Fourier Transform, Transformers