Selamat Datang di Repository Perpustakaan
Politeknik Negeri Madiun
Detail Skripsi
Dosen Pembimbing
Pembimbing 1
R Gaguk Pratama Yudha, S.ST.,M.T.,Pembimbing 2
Wahyu Pribadi, S.T., M.T.,Download File
DESAIN SISTEM INSTRUMENTASI MULTI SENSOR CABIN NOISE METER KERETA BERBASIS EMBEDDED MICROCONTROLLER IoT DENGAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM
Febiana Eka Permatasari
204308008 / D4 Perkeretaapian- Dipublikasikan pada 21 Oktober 2024
Abstrak
Faktor yang menjadi pertimbangan masyarakat dalam memilih jenis sarana transportasi umum adalah tingkat keamanan dan kenyamanannya, salah satunya yaitu kebisingan pada sarana perkeretaapian. Penelitian Desain Sistem Instrumentasi Multi Sensor Cabin Noise Meter Kereta Berbasis Embedded Microcontroller IoT dengan Metode Fast Fourier Transform bertujuan untuk mengetahui tingkat kebisingan secara pada kabin kereta hybrid PNM dengan rancangan alat berbasis mikrokontroller IoT dan menganalisa hasil pengujian dengan metode Fast Fourier Transform dari sinyal suara. Penelitian ini dilakukan melalui dua tahapan yakni: pembuatan dan pengujian alat ukur. Pengujian ini dilakukan dengan cara mengukur tingkat kebisingan di dalam kabin kereta hybrid PNM dengan menggunakan alat yang sudah dirancang peneliti dengan hasil ratarata error pada sensor 1 yaitu 2,5% dan pada sensor 2 yaitu 2,4%. Hasil data pengujian berupa nilai kebisingan dengan satuan desibel akan dikirimkan melalui protokol IoT MQTT ke sistem berikutnya. Analisa data pengujian diolah menggunakan metode Fast Fourier Transform dengan mengambil data berupa frekuensi dan magnitude pada sinyal suara, dengan memperoleh hasil analisa bahwa frekuensi dominan di setiap waktu pengukuran tampak jelas pada 39.062500Hz dengan magnitude yang jauh lebih besar daripada frekuensi lainnya menandakan bahwa sinyal tersebut yaitu sinyal yang diinginkan atau sinyal asli. Magnitude pada frekuensi lainnya kebanyakan berada di bawah 1,0 ini menunjukkan bahwa frekuensi pada magnitude ini kemungkinan besar adalah noise. Dapat diketahui bahwa besar kecilnya nilai magnitude pada frekuensi dominan 39,062500 Hz dipengaruhi oleh nilai hasil pengujian desibel yang terbaca. Semakin tinggi nilai desibel maka semakin tinggi juga nilai magnitude pada frekuensi dominan tersebut begitu pula sebaliknya.
Kata Kunci: Noise Meter, Sarana Perkeretaapian, IoT, Kebisingan, FFT