Selamat Datang di Repository Perpustakaan
Politeknik Negeri Madiun
Detail Skripsi
Dosen Pembimbing
Pembimbing 1
Dr. Eng. Agus Susanto, S.Pd., M.T.Pembimbing 2
Adiratna Ciptaningrum, S.T., M.T.Download File
MONITORING KONDISI RODA (WHEELSET) PADA PROTOTYPE KERETA API INSPEKSI BERDASARKAN ANALISIS GETARAN DAN MACHINE LEARNING
Sifara Feby Nugraheny
194308090 / D4 Perkeretaapian- Dipublikasikan pada 24 Oktober 2024
Abstrak
Wheelset merupakan bagian komponen penting dari kereta api. Dimana kondisinya dapat memburuk dari waktu ke waktu. Cacat roda seperti retak pada permukaan (crack) dan terkelupas dapat mengubah fitur kontak antara wheelset dan rel, dan dapat menghasilkan gaya benturan yang tinggi. Oleh karena itu, monitoring kondisi wheelset sangat dibutuhkan untuk dapat mengetahui jenis defect dan perbaikan yang diperlukan dimana nantinya dapat mencegah lebih lanjut kerusakan roda. Pada penelitian ini akan dilakukan deteksi kerusakan wheelset dengan memanfaatkan pengolahan sinyal digital (digital signal processing) yaitu Fast Fourier Transform (FFT) dan Short-Time Fourier Transform (STFT) untuk mengetahui analisis sinyal informasi terkait kondisi wheelset. Lalu, evaluasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi serta mengklasifikasikan kerusakan atau cacat pada wheelset berdasarkan sinyal getaran, sehingga dapat diketahui metode mana yang lebih efektif digunakan dalam mendeteksi kerusakan pada wheelset kereta api. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa Support Vector Machine (SVM) menjadi metode paling efektif untuk mengidentifikasi kerusakan pada wheelset karena mampu memprediksi akurasi yang tinggi sebesar 98%.
Kata kunci: Wheelset, Sinyal Getaran, Fast Fourier Transform, Short Time Fourier Transform, Support Vector Machine.