Selamat Datang di Repository Perpustakaan
Politeknik Negeri Madiun
Detail Tugas Akhir
Dosen Pembimbing
Pembimbing 1
Hanum Arrosida,S.ST., M.T.Pembimbing 2
Dirvi Eko Juliando Sudirman, S.Pd., M.T.Download File
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN PADI DENGAN METODE MACHINE LEARNING BERBASIS APLIKASI
Arliyon Ridho Bintang Satrio
213304029 / D3 Teknik Komputer Kontrol- Dipublikasikan pada 18 Oktober 2024
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis machine learning yang mampu mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman padi menggunakan model YOLOv5 yang diimplementasikan dengan PyTorch. Penelitian ini dilakukan melalui empat tahapan utama: pengumpulan data penyakit tanaman padi, proses data embedding, pembagian data untuk pengujian, dan penerapan model YOLOv5 untuk deteksi penyakit. Model YOLOv5 dipilih karena kemampuannya yang tinggi dalam deteksi objek secara real-time dan akurasi yang tinggi dalam pengenalan gambar. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah petani dalam mendeteksi penyakit tanaman padi secara dini, sehingga dapat mengurangi kerugian hasil panen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv5 yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi berbagai jenis penyakit tanaman padi, dan aplikasi yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dalam lingkungan nyata. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan efisiensi dalam sektor pertanian.
Kata Kunci: Padi, Deteksi Penyakit ,machine learning, YoloV5