SOFTWARE PENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI BERBASIS MACHINE LEARNING

---

• Dipublikasikan pada 18 Oktober 2024

Abstrak

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama di Indonesia, yang memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pokok masyarakat. Namun pertumbuhan dan produktivitas tanaman padi sering kali terganggu oleh serangan penyakit pada daun, seperti penyakit hawar daun bakteri/kresek, penyakit bercak daun, penyakit bles Identifikasi penyakit pada tahap awal menjadi kunci dalam mengambil tindakan preventif yang tepat, selama ini pengelompokan dari penyakit pada daun padi hanya didasarkan oleh pengalaman petani sehingga Tidak jarang mengakibatkan diagnosa penyakit yang tidak pasti dan tidak akurat. Oleh karena itu penulis membuat sebuah software pendeteksi penyakit pada tanaman padi dengan menggunakan algoritma YOLO V5 (You Only Look Once), dengan menggunakan algoritma ini penulis medapatkan total keseluruhan akurasi deteksi penyakit 0.82 atau 82% dari 300 pengujian deteksi. Kemudian algoritma ini akan dibuat menjadi sebuah software deteksi dengan bahasa pemrogaman python untuk membuat GUI (graphical user interface) dengan membuat GUI pengguna dapat dengan mudah mengoprasikan software ini selain itu software ini nantinya dapat digunakan pada perangkat keras Jetson Nano. Selain pembuatan software penulis juga membuat sebuah website sebagai interface pengguna dalam mengakses hasil foto deteksi penyakit tanaman padi. Dengan dilakukanya metode ini di dapatkan nilai F1 Score untuk penyakit bercak dauri coklat adalah 0.83, untuk penyakit blast 0.82 dan untuk penyakit kresek adalah 0.79 

Kata Kunci: YOLO V5, Padi, Software,