RANCANG BANGUN PERANGKAT KERAS SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

---

• Dipublikasikan pada 21 Oktober 2024

Abstrak

Indonesia memiliki kekayaan alam yang melimpah, tanah yang subur dan letaknya sangat strategis. Kebanyakan penduduknya bekerja sebagai seorang petani, hasil pertanian di Indonesia salah satunya yaitu sayuran berupa cabai. Cabai memiliki nilai jual yang tinggi juga memiliki beragam manfaat untuk tubuh manusia, cabai mengandung vitamin A, vitamin C, Antioksidan dan digunakan untuk memenuhi asupan gizi tubuh manusia. Cabai berasal dari daerah yang beriklim tropis dan subtropis. Pertumbuhan cabai dapat dipengaruhi oleh kondisi tanah dan curah hujan, curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan tanaman cabai terserang banyak penyakit dan akibatnya cabai mati petani gagal panen. Oleh karena itu kami membuat sistem “Rancang Bangun Perangkat Keras Sistem Pendeteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Cabai Menggunakan Raspberry Pi“ bertujuan untuk memudahkan para petani menganalisa penyakit pada daun tanaman cabai sejak dini. Metode yang digunakan yaitu eksperimen perancangan ini merupakan metode penelitian kuantitatif yang digunakan untuk mengetahui pengaruh perubahan variable terhadap hasil yang didapat. Perangkat keras ini dapat digunakan apabila ditambah software deteksi, sistem ini digunakan untuk mendeteksi penyakit yang ada pada daun cabai. Pengujian perangkat keras ini secara keseluruhan menggunakan baterai lithium-Ion sebagai sumber tegangan dilengkapi dengan modul charging sehingga memiliki tampilan portable. Untuk mengambil gambar objek yang akan dikirim ke Raspberry Pi, proses deteksi akan tampil pada layar LCD Touchscreen dan hasil deteksi disimpan di MicroSD, sehingga objek gambar ada atau tidaknya penyakit dapat dengan mudah dianalisa. Sistem ini terdapat pencahayaan menggunakan LED COB guna mendeteksi pada tempat yang minim pencahayaan. Hasil penelitian yang peneliti lakukan menunjukkan bahwa, pada pengujian alat deteksi dapat dijalankan. Perangkat keras dapat mensupply daya dan juga memberikan pencahayaan disaat kondisi minim cahaya. Sistem deteksi dapat menjalankan software tampilan deteksi sampai mendeteksi kondisi daun cabai. Untuk menganalisa penyakit daun cabai membutuhkan waktu kurang lebih 1 sampai 1.5 menit sistem dapat mendeteksi, cahaya dan hasil capture juga mempengaruhi bisa tidaknya sistem mendeteksi daun cabai. Alat deteksi ini dapat dijalankan kurang lebih hanya 60 menit. BMS cut off tegangan rendah 10.39 Volt dan cut off tegangan penuh 11.89 Volt. 

Kata Kunci : Penyakit cabai, raspberry pi, portable, sistem pencahayaan