Sistem Pendeteksi APD di Lingkungan Kerja berbasis IoT

---

• Dipublikasikan pada 22 Oktober 2024

Abstrak

Indonesia pada tahun 2022 mengalami peningkatan kasus kecelakaan kerja, dimana kasus yang terjadi adalah sebanyak 177.000 kasus. Meningkatnya kasus kecelakaan kerja tersebut terjadi karena beberapa faktor, dimana diantaranya adalah pekerja kurang disiplin dalam menggunakan Alat Pelindung Diri (APD). Alat Pelindung Diri (APD) merupakan seperangkat alat yang digunakan untuk melindungi seluruh atau sebagian tubuh manusia dari potensi kecelakaan kerja. Menggunakan alat pelindung diri merupakan suatu keharusan agar pekerja terhindar dari kecelakaan kerja dan pekerjaan dapat berjalan dengan semestinya. Dalam upaya meningkatkan kedisiplinan pekerja dalam menggunakan alat pelindung diri di area kerja, penulis dalam tugas akhir ini akan membuat sebuah sistem yang mampu mendeteksi alat pelindung diri dengan menggunakan citra gambar atau kamera, hasil deteksi tersebut ketika terdeteksi pekerja tidak mengenakan alat pelindung diri sistem akan melakukan screenschoot screne tangkapan kamera hasil deteksi kemudian dikirimkan kesebuah database. Metode yang digunakan dalam sistem yang dibuat ini nantinya menggunakan model deep learning YOLO (You Only Look Once). Alat pelindung diri dan pelanggaran alat pelindung diri yang mampu diidentifikasi pada tugas akhir ini secara berturut-turut adalah helm, rompi, sepatu, tanpa helm, tanpa rompi, dan tanpa sepatu. Dari hasil pengujian seluruh sistem yang telah dilakukan didapatkan presentasi akurasi deteksi sebesar 82% pada jarak deteksi 3 meter dan intensitas cahaya 3000 lux. Sistem deteksi kelengkapan alat pelindung diri dapat dijalankan dengan menggunakan Jetson Nano 2GB dan mendapatkan FPS tertinggi sebesar 2.81 

Kata kunci : Alat Pelindung Diri, Deteksi APD, Object Detection, YOLOv5.